常用的数据统计分析方法汇总

医路糜语

临床医生在获得患者资料之后，下一步便是统计分析了。选择正确的分析方法无疑对结果的解读具有重要的意义，那么常见的统计分析方法都有哪些，在应用时有哪些注意事项呢？

首先临床研究获得的数据资料可分为3大类：

1.计量资料：常用到统计描述、t检验和方差分析方法；

2.计数资料：统计描述和卡方检验的方法；

3.等级资料：常用到秩和检验的方法。

图1 常用统计方法一览

1.描述统计

计量资料的统计描述方法主要是频数（频率）分布的描述。一般在医学研究中，二分类变量常见于性别属性、某结局有无发生等，多分类变量常见于年龄组分布、临床多结局描述等。在这些分类变量描述的过程中，通常使用频数分布表，即可以描述绝对数，如患病人数，治愈人数等；也可以描述相对数，如患病率，治愈率等。

对于计数资料而言，其统计描述的方法无外乎就是集中趋势和离散趋势指标，这些指标的应用选择往往取决于资料的分布，对于正态或近似正态分布的资料一般常用算术均数和标准差，如果是严重偏态分布的资料，可以用中位数和四分位间距。

2. t检验

t检验是最常见的计数资料统计推断方法．该方法只适用于两个水平之间的比较，且要求推断的变量水平满足正态或近似正态分布。根据研究设计，t检验分为单个样本、两个独立样本（成组没计）及配对设计t检验三种方法。

3.方差分析

方差分析可以用多个水平之间比较的统计推断，也用于更为复杂的一些研究设计中的统计推断，如随机区组设计、析因设计、重复测量设计等。方差分析也要求推断的变量水平满是正态或近似正态分布。

完全随机设计的方差分析：
该方法可看做是两独立样本t检验的扩展，又叫作单因素的方差分析，适用于完全随机分组的两组间或多组间水平的统计推断。
随机区组设计的方差分析：
该方法可以看作为配对设计t检验的扩展，也叫作配伍设计的方差分析，属于两因素方差分析。
析因设计的方差分析：

完全随机设计和配伍设计的方差分析主要关心的都是不同处理因素带来的效应大小，但是在医学研究中，处理因素往往有两个或两个以上，既要考虑不同处理因素带来的指标水平间的差异，又要考虑处理因素之间的交互作者，此时可以用析因设计方法来解决问题。
重复测量设计的方差分析：

在医学研究中，经常会存在对同一个变量进行多次重复测量的研究，包括观察不同时间点重复测量同一个受试对象某种指标得到的观察值，或者重复测量同一个体不同部位获得的指标等。