Meta分析是一种整合系列独立研究结果的统计学分析方法，通过全面细致地收集原始研究中不同来源的数据，进行二次分析，其结论往往比独立研究更具有说服力。 meta分析作为一种二次分析手段，不需要开展临床试验，均有短平快的优势而备受推崇。



那么如何快速发表一篇meta分析呢？

首先要了解meta分析的适用情境。

  • 1. 临床研究通常需要重复，但重复研究往往会产生不一致的研究结果。 利用Meta分析可以增加样本含量，在一定程度上减少随机抽样误差，提高检验效能，从而充分利用现有研究资源。

  • 2. 评估不同文献研究结果的异质性。 医学研究对同一问题的不同的研究结果之间通常存在不一致的地方，有的研究结果甚至截然相反，通过探讨这些不一致研究结果的形成原因，可以促进医药研究方法发展和估计可能存在的各种偏倚，对有争议甚至互相矛盾的研究结果进行合理定量综合，可以得出更为深刻和明确的结论。

  • 3. 增强结论的可靠性和针对性。 Meta分析可以通过文献质量的控制筛选出高质量的研究，从而最大限度减少偏倚，提高效应量估计的精度。 此外，还可以通过亚组分析使研究结果更具有针对性，指导个体治疗。

  • 4. Meta分析有时还能为新的临床研究指明方向。




开展Meta分析必须遵循一定的方法和步骤，否则Meta分析的结论同样是不可靠的。



Meta分析的步骤如下：


①提出问题，并撰写研究计划 ，Meta分析的课题往往是来自临床研究中不确定或有争议的问题，如某个临床方案的收益和风险难以确定。 定好题目后血药制订详细的研究计划，研究计划制订的详细方法可以参见Cochrane系统评价员手册。

②检索所有相关的研究文献，包括公开发表和未公开发表的文献。 这时通常需要建立一个全面检索策略，因为检索质量的高低，直接影响后期Meta分析的效度。

③筛选符合要求的纳入文献，并进行文献质量的严格评价 ，文献的定量综合是有前提的，首先是符合研究目的的同类研究，其次，还要对文献的质量进行评价，纳入低质量的研究将会影响综合结论的真实性。

④提取纳入文献的数据信息，需要研究者根据研究内容 ，设计文献数据信息采用调查表，通过调查表采用文献资料中的各种合并信息，如设计类型、是否采用盲法、样本大小、效应值等。

⑤资料的统计学处理 ，包括描述各个研究结果的主要特征、绘制森林图、异质性检验和统计模型的选择等，最终获得合并效应量的估计和检验。 ⑥敏感性分析，用于评价Meta分析结果的真实性，如通过选择不同的模型或排除某项研究，来考察Meta分析结论的稳健性。

⑦结论的分析与讨论。

最后，希望通过本文能帮助大家快速开展meta分析。